坐落于城市北部的香港中文大学，5月某个工作日，卢怡君的日程表被切割成了以小时为单位的模块——上午刚跟两名硕士生讨论完硫基液流电池的最新实验进展，又与公司工程师团队召开线上会议，讨论量产线工艺参数调整问题。下午完成论文评审和文献研讨后，还有投资人的沟通会等着她。
这种在高校教授与科技创业者之间的高频切换，已是卢怡君的常态。这位香港中文大学机械与自动化工程学系教授，同时是易池新能（Luquos Energy）的创始人及首席科学家。4月公司宣布完成近亿元港币融资，叠加近来AI基建板块大火，让卢怡君格外忙碌。
2026年以来，AI基建板块成为绝对主线，电力供应已成为算力扩张的最大瓶颈，长时储能需求迎来爆发式增长。卢怡君研究的硫基液流电池正好切中了这个风口。今年以来，不少投资人顺着这个细分赛道找到她，希望挖掘能源基建供应商。
“现在AI数据中心是用电大户，全球AI数据中心的用电量已经达到国家级。我们正在推进组建兆瓦级的半自动化产线，希望加速产能交付，承接这个市场。”卢怡君告诉界面新闻。
长时储能成算力扩张瓶颈
算力的尽头是电力——在NVIDIA创始人黄仁勋提出的AI架构“五层蛋糕”模型中，最底层是能源，再往上分别是芯片、基础设施、模型和应用。
AIDC（人工智能数据中心）等高安全要求场景是易池新能后续落地的主要场景，但这是卢怡君创业时未预料到的市场爆发点。2022年成立易池新能时，卢怡君的初衷是提升太阳能、风能等可再生能源利用率。随着AI行业的焦点从大模型、算法逐步传导到基础建设，这个浪潮也带来了相应订单。
能源在AI架构中的核心地位变化，根源于AI时代下数据中心的架构变化从传统IDC走向AIDC。万亿级Token的预训练门槛将算力推升至万卡集群量级，进而引爆了电力需求。相比传统IDC单机柜3-8kW的功率水位，AIDC已飙升至20-100kW。
易池新能的主营业务是硫基液流电池。卢怡君向界面新闻分析道，对比主流的锂电池，硫基液流电池一方面以水系硫基电解液为储能介质，具有本征安全的特点，彻底规避了锂离子电池的起火风险；另一方面，储量丰富的硫元素与开创性的自研技术大幅降低系统成本。这种模式有望成为下一代数据中心储能的重要技术路径。
4月20日，易池新能宣布完成近亿元港币Pre-A轮融资，由锡洲国际、元禾钟山联合领投。同时，公司宣布入选香港创新科技署“产学研1+计划（RAISe+）”。卢怡君指出，这将是公司产业化转折点。此前，易池新能在深圳、香港先后落地了小规模的硫基液流电池储能系统，但产品主要以手工形式组装，因此产能存在限制，进一步导致终端价格无法下降。融资落地后，公司将进入量产阶段，目前正在推进兆瓦级产线建设。
“目前有部分需求订单来自深圳和香港，同时此次融资的重要来源之一是江苏省的GDLP。兆瓦级产线的产能可能会分布在多地，会以就近需求为导向。根据规划，今年会落成产线，明年上半年实现兆瓦级别产能，明年下半年实现交付。”卢怡君提到，“现在也跟很多潜在客户进行探讨，其中包括阿布扎比等地的客户。中东一些石油国家大量产硫，他们也想找到兼顾环保和经济价值的途径让这种副产品市场化，我们的技术就是一个重要路径。”
从卖算力到卖Token
在卢怡君看来，行业焦点从应用转向基建，是水到渠成的趋势：“ChatGPT爆红后打开了各类应用，也带来算力需求，最关键的限制就是能源供应。当下应用层头部格局已经定型，光储、能源、芯片等板块会是下半场竞赛场。这个行业里也有原本只提供软件的公司开始涉猎基础建设。”
商汤科技就是一个案例。这家早期主打视觉AI应用的公司，联合了华为昇腾、海光、寒武纪等十余家芯片厂商共同发布“商汤大装置算力Mall”。又跟宁德时代合作，在上海落地了临港智算中心（AIDC），共同建设了一套规模为17.888MW的储能系统，成为算电协同跑通的标杆项目之一。
商汤集团联合创始人、首席科学家林达华接受界面新闻采访时指出，利用电力峰谷规律，机房可以智能化电力调度，该中心已经节省了7%电力。
“我们认为基础设施未来一个关键瓶颈在于能源。行业发展到一定程度后能否继续扩大基础设施规模，关键在于能源供给。在智能化调节、节省能源的基础上，再结合电力市场价格跳动，商业层面就有更大的优化空间。”林达华说。
林达华的另一个身份是香港中文大学信息工程系副教授，研究聚焦计算机视觉与多模态智能领域，在图像视频理解、多模态大模型与空间智能等方向实现多项突破。他提到，通过整合大型AI模型、应用和基础设施，模型在大装置上运行时可以实现更高服务效率，在提升服务质量的同时降低单次使用成本。
这个过程中，基础设施也朝附加值更高的方面演进。商汤科技在5月发布了SenseNova Token Plan，AI计费转向“按词元结算”。林达华透露道，发布以来需求非常大，基本上投放后1小时就会被消耗完，“原来我们预留了几百张GPU在支撑这个服务，现在要正在调集更多资源来支持。”
林达华指出，过往的算力基础设施更多停留在卖算力，利润相对低。今年的行业趋势是卖Token，Token服务也需要模型技术、模型架构跟底层基础设施形成紧密协同，以更高效率在当前价格竞争激烈的市场下形成优势，“接下来的发展方向或是形成用户价值端的服务，卖的是一整份报告，用户为报告付费、为最终结果付费。”
“除了基建，另一个竞争领域会是芯片，我们也在推进国产化进程，所有模型可以同时跑在十几款不同厂家国产芯片上。”林达华指出。
超构芯片打破技术垄断
面向AI基建的芯片领域，来自香港高校的创业者也在突围“卡脖子”技术。
香港理工大学电机及电子工程学系光子信息系统讲座教授余长源及其团队的核心研究方向为光子信息系统，覆盖从芯片、模块到系统的全链条，旨在解决AI算力发展带来的高速互联需求。
光子技术作为未来信息基础设施的“核心骨架”，在先进制造中，它以高精度、高速度、非接触等优势贯穿全产业链；在信息基础设施中，光子芯片则是AI算力的“高速引擎”。
余长源及其团队近年来的一大突破在于超构光子器件与芯片。余长源向界面新闻指出，其研究首创了多种基于超表面结构的可调谐激光器芯片、Micro-LED超并行光互连芯片。这种创新结构一方面可以绕过美国专利，解决“卡脖子”问题；另一方面可以把成本降到几十分之一，从而开发大量光通讯、光传感及医疗健康应用场景。
余长源是香港安理创芯科技有限公司董事长，其博士团队目前已孵化多家科技型企业。其中，“迈塔兰斯”公司是全球首个实现量产超构光子器件的公司。余长源介绍道，企业的光计算芯片已完成初代产品设计与流片，预计今年完成产品的原理性验证，随后面向市场需求做芯片设计开发。通过光子进行线性矩阵运算，可实现能效比10-100倍的跨越式提升，有望突破电子算力的固有天花板。
香港教授创业的2.0时代
如果说，大疆等企业是香港高校创业1.0时代的代表，那么近些年来以卢怡君为代表的这批创业者，则开启了香港高校创业2.0时代。
政策大力扶持，是几位创业者提到的当下创业环境一大特点。余长源在2015年来到香港理工大学。这一年在香港科创上是一个转折点——香港创新及科技局成立，标志着香港创科发展进入政府主导推动的新阶段。在“产学研1+计划”、InnoHK创新平台、创科产业引导基金等政策组合拳下，香港正在形成有史以来最完善的创科政策体系。
与第一代创业者大多全职投身企业不同，新一代创业者同时兼顾高校教授和创业者的角色，而从行业来看，也从软件和信息技术服务领域，转向国家战略性硬科技，包括AI大模型、光子芯片、长时储能等。
卢怡君、余长源和林达华也是今年“中银香港科技创新奖”的获奖者。另外两个获奖者及团队还包括陈君赐，在血浆DNA非侵入性诊断技术研发方面做出贡献；以及郭彦麟、叶沛贤及章昱，在数码资产保险及生成人工智能安全领域有创新成果。
中国人民政治协商会议全国委员会副主席梁振英在颁奖礼上提到，预期从现在起再深耕十年，至2036年创新科技将正式成为香港主要产业，与金融、贸易、航运并驾齐驱，形成“四足鼎立”的新格局。
林达华认为，研究者对科技价值的认知与过往不同，从前高校做研究的目的在于发论文，而今天会思考如何把成果在社会中发挥价值，强调与产业的结合。
在孵化出商汤科技等企业的香港中文大学多媒体实验室（MMLab），林达华经历了从学生到导师的转变。从人才培养角度出发，林达华告诉界面新闻，“需要提供一个开放的环境，鼓励学生到不同地方参与实习，既会去商汤上海的实验室，也会到腾讯、阿里、华为、Google、Microsoft等国内外大厂，理解真实的商业环境。”
林达华观察到，大部分学生毕业后仍会选择更产业的环境磨练，其中有人经过几年积累后选择创业，例如就有学生投身到具身智能创业浪潮中，“公司数量起码五个手指头数不过来。”一个典型案例是墨奇智能，这家公司由林达华的学生黄青虬在2025年创立，已完成数亿元的天使轮融资。在创业之前，黄青虬曾是华为智能汽车智驾端到端团队负责人。
比起早期创业者以“香港+深圳”布局为主，现在的创业者辐射到更广的腹地。
香港理工大学近年来以落地研究院的形式在内地开展产学研转化。其中，2023年落地运营晋江研究院是走出大湾区布局全国的第一个研究院。
余长源向界面新闻提到，目前在内地落地了十多个研究院，还包括武汉、南京、无锡、中山等，重点是跟当地企业合作，“现在我们已经孵化了17家公司，这些企业多由理大校友或师生创办，技术来源主要依托香港理工大学本部。一般在香港科学园等创科园区落户母公司，在内地设立子公司。”
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